人工智能的核心是机器学习(Machine Learning),它(🧛)是一种(zhǒng )通过让计算机从数(🏂)(shù )据(jù )中学(🥊)习并改进自(zì )身性能的(de )方法。机器学习(xí )可以(yǐ )分为监督学习、无监督(dū )学习和强化(👻)学习(xí )三种(zhǒng )方(🐊)式。在(zài )监督学习中(zhōng ),计算机通过(guò )学习(xí )已有的样(yàng )本(běn )与标签之间的关系,从而(🗻)在新的数(shù )据上进行预测或分类。无监督(dū )学习则是让计算机从未(wèi )标记(jì )的数据中发(fā )现模式或结构(gòu )。而强化学习则是通过与环(😸)境进(jìn )行互动,使计算机学会在特定的环(huán )境下采取(qǔ )最优策略。
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