在传统的电路设计中，设计师需要根据自己的(de )经验和(🦊)知识(🚈)来选择电路结构、参数和材料等。然(rán )而(⤴)，由于电路设计空(kōng )间庞大且复杂(zá(🥊) )，仅依赖人(rén )的(de )经(jīng )验和(hé )直觉很难找到(👽)最佳解决方案。这(zhè )就是AI电子(🔣)基因的优势所(suǒ )在。它(tā )通过将(🍋)大(dà )量的(de )电路(lù )数据输入到机器(⛰)学习(⏭)算法中，让(ràng )机器从中学习(😰)并生(shēng )成一种电(diàn )子基因(yīn )组，其中包含了最佳(jiā )电路(lù )参(cān )数、结(jié )构和拓扑等信(xìn )息。
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