剧情简介

回归分析(xī )的基本原理是建立一个最好地拟合(🤶)原始数据的模(mó )型。常见的回归模型包(🖌)(bāo )括线性回(huí )归、多项式(😾)回(huí )归(guī )和逻(luó )辑回(huí )归等。线性回归是最简单(dān )且最(zuì )常见的一(yī )种回归模型,它(tā )假设自(zì )变(biàn )量和(hé )因变(⛔)量之(🎉)间的关系(xì )是线(xiàn )性的。多项(🚸)式回归则允(yǔn )许自变量和因变量(liàng )之间(🍈)的关系是非(💈)线(xiàn )性的,逻辑回归则适用于因变量是二元分类变量的情况。

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