剧情简介

维尔博的实现过(🔃)程可以(yǐ )分(fèn )为嵌入层、编码层(céng )和(🚤)(hé )强化学(xué )习层三个主要步骤(🤙)。首(👠)先,在嵌入层中,利用词向量模型将输入的自然语言处理成向(xiàng )量表示。最(zuì )常用(🥇)的词(cí )向量模型是(shì )Word2Vec和(💽)GloVe,它们能够将(🌑)语义相似的词汇映射为相(xiàng )邻的向量。然后,在编码(mǎ )层中(zhōng ),使用循环(huán )神(shén )经(🈵)(jīng )网络(RNN)或者卷积神经网络(luò )(CNN)等方法对嵌(👠)入向(🕢)量进(jìn )行编码,捕捉句子的语法(fǎ )及句法信息。最后,在(zài )强化(huà )学习(xí )层中(🖌),将编(biān )码后(hòu )的向量输入到(dào )强化(huà )学(xué )习算法中(zhōng ),通过与环境进行交(jiāo )互来选择最佳的动作,从而(ér )实(shí )现对自然语(🔖)(yǔ )言的(de )理解和生成。

详情

猜你喜欢

Copyright © 2008-2024 网站地图