回归分析的基(jī )本原(yuán )理是建(jiàn )立一个(gè )最好地拟合原始数据(jù )的模(mó )型。常(cháng )见的回归模型包括线性回(✉)(huí )归、多(duō )项式回归和逻辑回(huí )归等。线性回归是(🎐)最简(🥞)(jiǎn )单且最常见的一种回归模型，它(tā )假设自变量和因变量之间的关系(🕵)(xì )是线性的。多(🆙)项式回(huí )归则允许自变量和因变量之间(jiān )的关系是非线(xiàn )性的，逻辑回归则(zé )适用于因变量是二元分类变(✉)(biàn )量的情况。
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