剧情简介

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维尔博的(🦈)实现过(guò )程可以(👟)(yǐ )分为嵌(qiàn )入层(céng )、编码层(🔴)(cé(🍓)ng )和强化学(xué )习(🈸)层(céng )三(sān )个主要步骤。首先,在嵌入层中,利用词(cí(🕷) )向量(liàng )模型将输入的(de )自(zì )然语言处理(lǐ )成向量表(biǎo )示。最常用的词向量模型是Word2Vec和GloVe,它们能够将语义相似(sì )的(de )词汇映射为相邻的(de )向量(liàng )。然后,在(zài )编(biān )码层中,使用循环神经网(wǎng )络(luò )(RNN)或者卷积神(shé(🎙)n )经网(wǎng )络(CNN)等(dě(🎊)ng )方(fāng )法对嵌(qiàn )入向(🏒)量进(📼)行编码,捕捉(zhuō )句子(🥙)的(de )语法及句法(fǎ )信息。最后,在强化学习层中,将编码后(hòu )的向量输(shū )入到强化学习算法中,通(tōng )过与环境进行交互来(🚁)选择最佳的(de )动作,从而实(shí )现(xiàn )对自(😉)然(rán )语言的(de )理解和(hé )生成。

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